هوش مصنوعی در داده کاوی سلامت به یک نیاز ضروری تبدیل می شود
دکتر محمد یوسف نژاد متخصص علم داده و پژوهشگر دانشگاه آلبرتای کانادا در پیش رویداد کاربرد هوش مصنوعی در تجهیزات پزشکی به صورت آنلاین به سخنرانی پرداخت.
وی با بیان اینکه دادهکاوی امکان استخراج الگوها، روابط و اطلاعات مهم از دادههای سلامت را فراهم میکند و این اطلاعات میتواند به بهبود مراقبت، تشخیص زودهنگام، پیشبینی عوارض درمانی و بهبود تصمیمگیری در حوزه سلامت و درمان کمک کنند گفت: با استفاده از داده کاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین، مدلهایی توسعه داده شده است که بتوانند با تحلیل تصاویر ماموگرافی، سیگنالهای بیومارکرها و سایر ویژگیهای مرتبط، سرطان ها، دیابت و سایر بیماری ها را تشخیص دهند و غالبا این روش ها بسیار دقیق هستند. اما با توجه به پیچیدگی های داده کاوی، هوش مصنوعی به کمک این علم آمده است.
دکتر یوسف نژاد ادامه داد: هوش مصنوعی در پزشکی استفاده از مدلهای یادگیری ماشینی برای جستجوی دادههای پزشکی و کشف دیدگاها برای کمک به بهبود نتایج سلامت و تجربیات بیمار است و الگوریتمهای هوش مصنوعی و سایر برنامههای کاربردی مجهز به هوش مصنوعی برای حمایت از متخصصان پزشکی در محیطهای بالینی و تحقیقات در حال انجام، استفاده میشوند.
نظر شما :